Principais serviços de desenvolvimento de machine learning para o crescimento do seu negócio

Os médicos passam muito tempo a ler radiografias do tórax e, por vezes, podem não ver aquela sombra minúscula que pode ser um cancro do pulmão. Agora a IA destaca os pontos suspeitos para que nada importante passe despercebido. Os hospitais entravam em pânico quando os doentes inundavam as urgências na época da gripe, porque ninguém sabia que vinha aí. Os enfermeiros das urgências detestam ficar sem camas quando chegam doentes críticos de ambulância.

Há pessoas a quem recusam um crédito automóvel, apesar de nunca terem falhado uma renda em cinco anos, por não terem histórico de crédito. Os bancos estão finalmente a perceber que quem paga 2000 $ de renda por mês consegue provavelmente pagar uma prestação de 300 $ pelo carro. Os ladrões de cartões de crédito faziam compras durante dias antes de alguém notar a fraude.

Os motoristas da UPS ficavam parados em engarrafamentos a queimar combustível, enquanto os clientes esperavam por encomendas que deviam ter chegado horas antes. O meu estafeta diz que a app de otimização de rotas lhe poupa duas horas de condução por dia. As avarias de camiões na época natalícia eram o pesadelo de qualquer gestor de logística.

As lojas online podem ficar sobrecarregadas com produtos que não vendem neste momento. A maioria das empresas de e-commerce mais conhecidas já percebeu que as pessoas compram estes produtos em vez de outros. As lojas ficavam sem artigos populares nas vendas da Black Friday porque ninguém previa o pico de procura.

Nada é mais frustrante do que chamadas cortadas durante conversas importantes porque uma antena decidiu avariar. A minha operadora desvia agora as chamadas automaticamente das zonas com problemas, para que eu não perca a ligação a meio de uma conversa com a minha mãe. Os operadores de apoio ao cliente não sabiam quem ia cancelar até as pessoas ligarem para o fazer.

Os anunciantes bombardeavam toda a gente com anúncios de produtos, na esperança de que alguém precisasse daquele em concreto. Muitas plataformas de publicidade finalmente resolveram este problema, porque os clientes recebem aquilo que procuram. Os departamentos de marketing gastavam fortunas em campanhas falhadas por terem adivinhado mal o que as pessoas queriam.

Os operários inspecionavam os produtos à vista à procura de defeitos, mas a atenção humana dispersa-se depois de oito horas a olhar para linhas de montagem. As câmaras de controlo de qualidade nunca se cansam nem se distraem a pensar nos planos para o fim de semana. Quando uma máquina crítica avariava de repente, planos de produção inteiros iam por água abaixo.

Lembra-se das falhas na rede elétrica em vários países quando todos os aquecedores trabalhavam ao máximo durante aquela tempestade de gelo? Os operadores da rede preveem agora os picos de procura e preparam capacidade extra antes de os fenómenos meteorológicos chegarem. Os painéis solares produzem energia de forma irregular, consoante a nebulosidade, o que dificulta o planeamento da distribuição de eletricidade.

Os carros avariavam sem aviso, deixando as pessoas no meio do nada, na autoestrada. Os mecânicos dizem que os veículos modernos praticamente se autodiagnosticam e avisam os condutores de problemas semanas antes de as falhas acontecerem. Os sistemas GPS enviavam os condutores diretamente para engarrafamentos com informação de estradas desatualizada.

Os jogadores abandonavam em fúria jogos impossivelmente difíceis ou aborreciam-se com jogos demasiado fáceis, porque os programadores tinham apenas adivinhado os níveis de dificuldade. Os batoteiros estragavam partidas online durante meses até as empresas os apanharem. O algoritmo de recomendação da Steam finalmente deixou de me sugerir simuladores de agricultura quando só jogo jogos de tiros em primeira pessoa.

Tradicionalmente, os hotéis cobravam o mesmo na época alta e na baixa, perdendo receitas durante eventos populares. Os atrasos de voos apanhavam de surpresa os passageiros que reservavam ligações com escalas apertadas. O apoio ao cliente tratava todos da mesma forma, mesmo quando alguns viajantes corriam o risco de perder o casamento da irmã por causa de cancelamentos.